唐燕，女，副教授，硕士生导师，437bwin必赢国际官网医疗大数据与信息管理系教师。
主讲课程：《数据结构》、《大数据基础概论》、《大数据处理与分析》、《医学数据分析》、《深度学习及医学应用》、《决策支持系统》等。
1.工作简历
时间 |
单位 |
任职 |
2018.4～至今 |
437bwin必赢国际官网 |
副教授 |
2015.1～2018.03 |
437bwin必赢国际官网信息中心 |
讲师、副教授 |
2007.7～2014.12 |
437bwin必赢国际官网信息中心 |
助教、讲师 |
2.学术兼职
世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会， 理事
中华人民共和国民族医药学会大数据与人工智能分会，理事
中国中医药信息学会信息教育分会，理事
世界中医药学会中医药管理专业委员会，理事
3.研究方向
医学数据分析、人工智能、大数据技术研究
4.承担的主要课题（近五年）
[1] 国家语委重点研发项目，中医药典籍智能翻译与多模态传播研究（2025-2027），在研，参与。
[2] 横向课题，图像分割结合多标签分类的中医舌象辨识研究（2024-2026），在研，负责人。
[3] 横向课题，基于寸关尺三通道脉诊信息的多模态辨识方法研究（2024-2026），在研，参与。
[4] 校级教育课题，OBE理念下医学院校数据分析类课程教学改革与实践（2024-2026），在研，负责人。
[5] 横向课题，基于深度学习的中医舌象辨识分析与研究（2023-2025），在研，负责人。
[6] 教育部产学研课题，基于阿里云天池AI实训平台的中医药院校深度学习类课程建设研究（2022-2023），已结题，负责人。
[7] 437bwin必赢国际官网科技发展战略研究课题，中医药院校科技成果评价指标体系构建与实证验证研究（2022-2023），已结题，负责人。
[8] 横向课题，痹祺胶囊基于文献的荟萃分析研究数据管理及分析（2021-2024），已结题，负责人。
[9] 教育部产学研课题，基于星环大数据资源和混合式教学的中医药大数据技术类课程建设研究（2021-2022），已结题，负责人。
[10] 教育部中国高校产学研创新基金，2021LDA09001，基于实时目标检测的中药饮片调剂预警系统研究（2022-至 今），25万元，在研，参与。
[11] 教育部中国高校产学研创新基金项目，基于华为ModelArts的数据科学类课程建设研究（2021），已结题，参与。
[12] 437bwin必赢国际官网课程思政课题，中医药大数据技术基础（2020-2022），已结题，负责人。
[13] 437bwin必赢国际官网教育课题，小组合作学习+SPOC混合教学在程序设计类课程中的实践研究（2018-2020），已结题，负责人。
[14] 教育部产学研课题，《人工智能和深度学习原理及医学应用实践》课程建设（2019-2020），已结题，参与。
[15] 437bwin必赢国际官网重点教育课题，试卷质量分析与评价系统的研究与设计（2019-2020），已结题，参与。
[16] 国家自然基金项目，《“五七”至“七七”阴虚体质女性肠道菌群及宿主NF-κB信号通路共》（2017-2019），已结题，参与。
[17] 横向课题，注射用红花黄色素治疗脑梗死合并心肌缺血-随机、开放、多中心、对照研究的统计分析（2016-2019），已结题，参与。
[18] 437bwin必赢国际官网科研课题，证侯要素诊断量表研制的方法学研究（2016-2018），已结题，参与。
[19] 教育部人文社科项目，《基于情感分析的中医网络舆情研究》（2015-2018），已结题，参与。
[20] 校级科研自主课题，《基于Hadoop的大数据平台在高校中的研究与应用》（2015-2017），已结题，负责人。
[21] 校级科研自主课题，《慢性肾脏病分级及短信自动提醒系统的研究与实现》（2013-2014），已结题，负责人。
5.主要研究成果/代表论文
发表论文70余篇，近5年发表的主要学术论文：
[1]Tan DQ,Zang H,Zhang XY,Gao H,Wang J,Wang ZJ,Zhai X,Li HX,Tang Y*,Han AQ. Tongue-LiteSAM: A Lightweight Model for Tongue Image Segmentation With Zero-Shot. IEEE Access 2025, 13, 11689–11703. （通讯作者）
[2]Tang Y, Tan DQ, Li HX,Zhu MH, Li XH, Wang X, Wang JQ, Wang ZJ, Gao CX, Wang J, Han AQ. RTC_TongueNet: An improved tongue image segmentation model based on DeepLabV3. DIGITAL HEALTH. 2024;10. doi:10.1177/20552076241242773 （共同第一作者）
[3]Yuan ZJ, Shao PW, Li JR, Wang YN, Zhu ZX, Qiu WJ, Chen BQ, Tang Y*, Han AQ*. YOLOv8-ACU: improved YOLOv8-pose for facial acupoint detection. Front Neurorobot.2024 Feb 1;18:1355857.doi: 10.3389/fnbot.2024.1355857. PMID: 38362125; PMCID: PMC10867148.（通讯作者）
[4]Xu H, Guo SF, Shi XJ, Wu YZ, Pan JY, Gao H, Tang Y*, Han AQ*(2024) Machine learning-based analysis and prediction of meteorological factors and urban heatstroke diseases. Front. Public Health 12:1420608. doi: 10.3389/fpubh.2024.1420608 （通讯作者）
[5]冯颖,王铭,王丽,韩爱庆,唐燕*. 北京市17类医疗机构卫生资源配置效率分析 [J]. 中国卫生经济, 2024, 43 (10): 67-72. （通讯作者）
[6]邱佳瑜,王艳,吴浩忠,韩爱庆,翟兴,唐燕*. 基于YOLOv3的中医处方饮片自动检测研究与实现 [J]. 信息技术, 2024, (03): 35-42+48. DOI:10.13274/j.cnki.hdzj.2024.03.006. （通讯作者）
[7]杨丰蔚,李竹青,张钟文,唐燕,赵晓山,曲淼,王艳,王济,韩爱庆*. 中医体质分类辨识技术的回顾和展望 [J]. 天津中医药, 2024, 41 (03): 398-402.
[8]王艳,唐燕,石琳,张林,高玉培,王浩霖,杨丰蔚,韩爱庆*. 基于视频目标检测的中药饮片调剂预警系统 [J]. 北京生物医学工程, 2024, 43 (01): 43-50.
[9]秦竹媛,吴浩忠,谭代庆,韩爱庆,臧昊,王选,唐燕*. 基于多尺度ResNet融合注意力机制的麦冬细粒度识别 [J]. 计算机与现代化, 2023, (07): 105-111. （通讯作者）
[10]谭代庆,肖志鸿,吴浩忠,朱振宇, 苏凤新,石琳,唐燕,杨爽,王艳,王苹,韩爱庆*. 融合改进残差网络和Transformer的易混淆中药饮片识别研究 [J]. 中国数字医学, 2023, 18 (06): 42-50.
[11]王艳,杨丰蔚,翟兴,王丽,唐燕,刘哲,韩爱庆*. 基于深度学习的显微图像计算机辅助诊断 [J]. 计算机与现代化, 2023, (03): 54-59.
[12]唐燕,黄友良,翟兴,王丽,韩爱庆*. 中医药大数据技术基础课程思政探索与实践 [J]. 医学信息学杂志, 2023, 44 (01): 93-97. （第一作者）
[13]唐燕,黄友良,翟兴,韩爱庆*. 混合式教学在中医药大数据技术课程中的实践研究 [J]. 中国教育技术装备, 2022, (20): 92-94+99. （第一作者）
[14]宣天惠,李瑞锋,郑秋莹,杜松星,王丽,唐燕,王鸿蕴,黄友良*. “互联网+医疗”政策量化研究 [J]. 中国卫生资源, 2022, 25 (03): 385-391. DOI:10.13688/j.cnki.chr.2022.210648.
[15]卢昕玥,李瑞锋,郑秋莹,杜松星,王丽,唐燕,黄友良*. 基于霍恩—米特模型的互联网医疗政策执行影响因素分析 [J]. 中国卫生质量管理, 2022, 29 (02): 71-76. DOI:10.13912/j.cnki.chqm.2022.29.2.17.
[16]杨丰蔚,薛培,唐燕,雷振宇,蒋欣媛,谢开鹏,韩爱庆*,吴嘉瑞*. 基于实证调查的中医药院校大学生网络学习满意度研究 [J]. 时珍国医国药, 2021, 32 (11): 2767-2769.
[17]Y. Tang, Y. Wang, J. Z. Li, W. W. Zhang, L. Wang, X. Zhai, A. Q. Han* , Classification of Chinese Herbal Medicines by deep neural network based on orthogonal design, IMCEC 2021(ISSN 2693-2776) (第一作者)
[18] 唐燕,韩爱庆,王丽.小组学习和SPOC混合教学在医学院校程序设计类课程中的实践研究[J].医学信息学杂志,2020,41(11):90-93.
[19] 刘齐,骆斌,梁金凤,容础南,唐燕,俞若熙.阴虚质、平和质女性渐衰期血液生化指标与肠道菌群多样性特征分析[J].中医学报,2020,35(07):1514-1519.
[20] 朱西敏,韩爱庆,张未未,王丽,唐燕,翟兴.基于Excel VBA的试卷质量分析与评价系统[J].智能计算机与应用,2020,10(03):246-249+255.
6.部分编写教材：
[1] 主编,唐燕,副主编:韩爱庆,王丽.C#面向对象程序设计及实践教程（第二版）,北京大学出版社，2017.6
[2] 主编,唐燕,副主编:韩爱庆,王丽.C#面向对象程序设计及实践教程,北京大学出版社,2012.10
[3] 主编,王苹,副主编: 唐燕，张未未,大学计算机应用，清华大学出版社，2015.12
[4] 主编,任化敏,吴文广,副主编:唐燕等,C++程序设计实践教程,中国铁道出版社,2010.6